Страница контакты

РК, Алматы, пр. Абылай хана, 79, офис 306
+7 727 2793305
+7 727 2668693
РК, Астана, ул. Алматы, 1, БЦ "Асыл тау", 3 этаж, офис 304
+7 707 483 7268

Материалы

Работа Менеджера С Интеллектуальными Системами В Задачах Управления

27.11.2015

 

 

 

 Цеховой А.Ф., профессор, д.т.н., профессор кафедры «Управление проектами»; Степанов А.В., доцент, к.ф.н., преподаватель кафедры «Управление проекта; Жолтаева А.С., магистр экономических наук, докторант кафедры «Управление проектами», Казахский национальный исследовательский технический университет имени К.И. Сатпаева, Казахстан, г. Алматы

 

Аннотация. В докладе рассмотрена проблема поиска, скрытого в тексте выходной формы системы искусственного интеллекта нового содержания (знания), который происходит в результате обращения к знаниям, являющимся релевантными для данного текста. Представляет интерес экспериментальная проверка эффективности функции интеллектуальной информационной системы поддержки решений – урегулирование разногласий. Выделена задача подготовки запроса топ- менеджером на поиск требуемых сведений при работе с интеллектуальными системами обработки информационных потоков организации. В задачах исследования мы ориентировались на дополнение будущего шестого издания PMI нашим опытом повышения эффективности управления. Методологическую основу исследования составляют общенаучные методы, фундаментальные труды в сфере менеджмента и систем искусственного интеллекта, нечёткая логика, латеральное мышление, нормы этики научных исследований.

Актуальность доклада обусловлена объективными факторами, поскольку управленческую ситуацию существенно изменил ряд факторов - рост темпов новизны, объёма и многообразия информационного потока, вследствие чего руководитель становится наиболее «узким» звеном в цепочке бизнес-отношений, поскольку он не выдерживает информационного потока. В связи с этим необходима новая организация процесса мышления руководителя. Средством повышения эффективности мышления может стать предложенная нами и разрабатываемая в настоящее время основа для интеграции менеджера и интеллектуальных систем в решении сложных задач управления.

В работе топ-менеджера многое зависит от коммуникаций, четкого объяснения организационных задач и адекватной интерпретации документов, а также личных записей [1]. Топ-менеджер достаточно зрелой компании ежедневно сталкивается с изменяющимися условиями общения. Ему приходится знать индивидуальности сотрудников, истолковывать положения корпоративной конституции предприятия и многозначные термины. В связи с внедрением 15 интеллектуальных информационных систем и ростом обрабатываемых потоков информации коммерческого предприятия от топ-менеджеров требуется умение составить запрос на поиск требуемых сведений, а также понимание и интерпретация знаний, получаемых из выходных форм. В силу сказанного необходимость разработки руководства для оптимальных коммуникаций на основе принципов и аппарата герменевтики является актуальной проблемой. При этом следует учитывать сам способ оценки информации и умение использовать все возможности интерактивных интеллектуальных систем. Б. Гейтс в книге «Бизнес со скоростью мысли» пишет о необходимости повышения интеллектуального потенциала организации или корпоративного коэффициента интеллекта (IQ). При этом он имеет в виду не только количество умных сотрудников, но и накопление знаний в компании и свободное распространение информации, которое позволяет сотрудникам пользоваться идеями друг друга. Конечная цель создания высокого корпоративного IQ состоит в том, чтобы группа могла вырабатывать идеи и воплощать их в жизнь столь же эффективно, как это мог бы делать один человек, сконцентрировавший свои силы на решении задачи. «Когда же набирается критическая масса людей с высоким IQ, работающих рука об руку друг с другом, - указывает Б. Гейтс, - потенциал компании взлетает просто до небес. Эта взаимная стимуляция порождает множество новых идей и способствует выходу менее опытных работников на самые высокие уровни квалификации. Компания в целом начинает работать лучше» [2]. Как видим, Б. Гейтс ближе всех других авторов подошел к проблемам нашего исследования, но лишь в плане практики и, к нашему сожалению, не развивал свои мысли далее.

Процесс управления взаимоотношениями с клиентами организации требует разработки информационных систем, которые решают задачу сбора и анализа информации, максимально сокращая уровень трудозатрат в бизнес-процессах [3]. От достоверности и своевременности получения необходимых сведений в значительной степени зависит эффективность управления, быстрота, эффективность решений и результативность контроля за исполнением. Под эффективными решениями понимаются решения, которые соответствуют четырём императивам функции менеджмента РАЕI, разработанным И. Адизесом, экспертом в области повышения эффективности ведения бизнеса [4]:

первая функция (P) - это «Provide needs», которая делает организацию эффективной;

вторая функция (А) - «Administrator», что делает организацию рациональной;

третья функция (E) - «Entrepreneur», что делает организацию эффективной в долгосрочной перспективе;

четвертая функция (I) - «Integrator», что делает организацию рациональной в долгосрочной перспективе.

 Предпонимание указаний и текстов документов, а также инструкций выступает как основная предпосылка герменевтического процесса. Интерпретация реализуется в понимании сотрудниками смысла своей деятельности, а понимание, в свою очередь, - в применении извлеченных знаний в практических действиях. Первый руководитель часто сталкивается с фактами: некорректных формулировок (в семантическом и этическом отношениях) в отчетах и служебной переписке; непонимания требований и пожеланий клиентов организации (собственного или сотрудников); неспособности работника объяснить смысл своих профессиональных действий и поступков. Выражения подобные следующим: «возможно», «большинство считает», «почему бы и нет», «скорее да, чем нет», «думаю правильно», «еще не решил», «более или менее» и другие могут составлять основу (шаблон) внутренних коммуникаций сотрудников. Данные высказывания обрабатываются и формализуются на принципах нечеткой логики [5].

Нечеткая (Fuzzy) логика является многозначной и позволяет определить для общепринятых оценок как истину и ложь, да и нет, справедливость и предвзятость, так и ряд промежуточных значений. Профессор математики Нью-Йоркского университета Морис Клайн отмечал непостижимую эффективность математики. Берется одна из возможных моделей и сверяется с опытом. Если модель оказывается неадекватной, то в нее вносят надлежащие изменения [6]. Отладка работы интеллектуальных информационных систем осуществляется также эмпирическим путем. Первый руководитель решает следующие задачи: формулировка требований к корпоративной интеллектуальной информационной системе (её функции и выходные формы, интерфейс, первичная база информации и т.п.); оценка эффекта от внедрения системы; организационное сопровождение процесса подготовки. Эффективное решение всегда отвечает на вопросы: «что?», «когда?», «как?», «зачем это нужно?», «кто это будет делать?», отвечая на которые сотрудники смогут понять цель внедрения интеллектуальной информационной системы. Интеллектуальная система, основанная на нечеткой логике, может выступать генератором новых концентрированных знаний: идей, рекомендаций, готовых решений, одновременно являясь инструментом моделирования процесса памяти и схем деятельности опытных менеджеров. Выходные формы содержат концентрированное знание, графическую информацию, рекомендации и варианты принятия решений. При этом топ-менеджер избегает навязывания помощником своих возможных интересов. Снижается риск манипуляции топ- менеджером со стороны сотрудников. Поиск скрытого в тексте выходной формы содержания происходит в результате обращения к знаниям, являющимся релевантными для данного текста. Высокая эффективность интеллектуальных систем управления определяется их способностью функционировать в условиях действия различных неопределенных факторов: неполноты информации, возможности возникновения непредвиденных ситуаций в работе предприятия. Топ-менеджер получает информацию из многих источников, включая письма, личные записи, периодику и отчеты, а также знания, извлечённые из компьютерных систем. Цель компьютеризированной информационной системы – обеспечить первому руководителю приоритетный и удобный доступ к информации по ключевым словам, которые позволяют оценивать степень достижения стратегических целей предприятия и прогнозировать его деятельность на длительную перспективу. Работа с выходными данными из систем искусственного интеллекта требует от топ-менеджера глубокой смысловой интерпретации и знания полного контекста рассматриваемых вопросов. Функции информационной системы организации сводятся топ- менеджером, как правило, к достижению следующих целей: обеспечить для каждого сотрудника предприятия возможность пополнения информационных ресурсов организации; сохранить информационные ресурсы; выводить необходимые знания из виртуальной корпоративной реальности по ключевым словам на основе запроса в виде различных выходных форм. На наш взгляд, возможности современных интерактивных интеллектуальных информационных систем значительно превосходят тот набор функций, который определяет топ-менеджер. Попытаемся сформулировать как гипотетическую функцию посредника для эффективного решения разногласий, возникающих в деятельности топ- менеджера. Разногласия могут быть как с сотрудниками внутри организации, так и с клиентами, другими организациями. Медиация, трактуется как одна из технологий успешного урегулирования споров (alternative dispute resolution, ADR) с участием третьей нейтральной, беспристрастной, не заинтересованной в данном конфликте стороны — медиатора, который помогает сторонам выработать определённое соглашение по разрешению спора на основе принципа транспарентности и участия всех сторон переговоров. Поскольку компьютер лишен антропоморфных свойств, первое требование можно считать очевидно выполненным. Хорошим инструментом согласования интересов является метод принципиальных переговоров, который разработан в рамках Гарвардского проекта по переговорам [7].

Требование этого метода сводится к четырем основным пунктам.

1. Люди. Разграничение между участниками переговоров и предметом переговоров. Участники переговоров должны прийти к пониманию того, что им необходимо работать вместе и решать проблему, а не критиковать друг друга.

2. Интересы. Важны интересы, а не позиции сторон. Принятая на переговорах позиция иногда скрывает то, в чем действительно заинтересованы участники переговоров.

 3. Варианты. Прежде чем решить, что делать, следует выделить круг возможностей: разработайте взаимовыгодные варианты. Успеху переговоров часто мешают дефицит времени и стремление отыскать единственно правильное решение. Поэтому важно найти время для обдумывания широкого круга возможных решений, которые учитывали бы общие интересы и примиряли несовпадающие интересы.

 4. Критерии. Результат должен базироваться на объективной норме. Соглашение должно иметь в качестве основания справедливые критерии, а не зависеть от воли каждой из сторон. Интеллектуальная информационная система, основанная на нечеткой логике и латеральном мышлении, способна успешно реализовать, на наш взгляд, перечисленные выше требования метода принципиальных переговоров. С помощью последовательности вопросов к топ-менеджеру и участникам переговоров система определяет пункты (вопросы), по которым позиции сторон совпадают. Список пунктов печатается в выходной форме системы. Далее, новый ряд запросов системы к участникам переговоров позволит найти проблемные пункты, по которым на данный момент времени существуют принципиальные разногласия или недопонимание. Осуществляется рассылка списка пунктов сторонам переговоров. Интерактивная интеллектуальная система может так же извлечь рекомендации и список объективных критериев, возможных процедур решения выделенных спорных вопросов, на основе хранящихся в её памяти прецедентов. Выходная форма может быть поливариантной, полной – расширенный поиск по глобальной и локальным сетям или поиск из базы данных организации.

Выводы проделанного исследования могут быть сведены к следующим положениям.

1. Необходимо правильно построить процесс усвоения многоуровневой информации для получения её объективной оценки в целях построения эффективного менеджмента. В сфере коммуникаций топ-менеджеров имеются проблемы, которые нарастают по мере роста информационного потока организации.

 2. Поиск скрытого в тексте выходной формы системы искусственного интеллекта нового содержания (знания) происходит в  результате обращения к знаниям, являющимся релевантными для данного текста.

 3. Возможности современных интерактивных интеллектуальных информационных систем значительно превосходят тот набор функций, который обычно определяет топ-менеджер в техническом задании.

4. Представляет интерес экспериментальная проверка эффективности функции интеллектуальной информационной системы поддержки решений – урегулирование разногласий. Проверка сформулированных выводов и гипотез исследования осуществляется нами на основе пилотного применения системы в одной организации Казахстана.

Литература

1. Адизес И. К. Развитие лидеров. Как понять свой стиль управления и эффективно общаться с носителями иных стилей. - М.: Альпина Паблишер, 2012. – 259 с.

2. Гейтс Б. Бизнес со скоростью мысли. - М.: Эксмо-Пресс, 2000. – 480 с.

3. Менеджмент по нотам: технология построения эффективных компаний / Под ред. Л. Ю. Григорьева. – М.: Альпина Паблишерз, 2010. – 691 с.

 4. Адизес И. К. Стили менеджмента - эффективные и неэффективные. - М: Альпина Бизнес Букс, 2013. – 260 с.

5. Sandler U., Tsitolovsky L. Neural Cell Behavior and Fuzzy Logic. Springer, 2008. – 478 р.

 6. Kline M. Mathematical Thought from Ancient to Modern Times // Oxford University Press, 1972. – 390 р.

7. Фишер Р., Юри У. Путь к согласию, или переговоры без поражения / Пер. с англ. А. Гореловой; Предисл. В. А. Кременюка. — М.: Наука, 1992. — 158 с.

 

 

 

Просмотров: 1125 Автор: Цеховой А.Ф., Жолтаева А.С.

РК, г. Алматы, пр. Абылай хана, 79, офис 306

РК,г.Астана, ул.Пушкина,11, офис 113

© 2014 Союз проектных менеджеров Республики Казахстан

The Registered Education Provider logo, the Registered Consultant Program logo, PMBOK, PMP, CAPM, PgMP, PMI-RMP, PMI-ACP, PfMP, PMI-SP, стандарты PMI являются зарегистрированными марками Института Управления Проектами