Формирование будущего управления проектами с помощью искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) уже некоторое время влияет на выполнение проектных работ и роль менеджера проекта. Исследования PMI показывают, что это влияние будет только расти:

  • В ежегодном глобальном опросе PMI по управлению проектами за 2023 год 21% респондентов заявили, что всегда или часто используют ИИ при управлении проектами.
  • 82% руководителей высшего звена говорят, что ИИ окажет хоть какое-то влияние на реализацию проектов в их организациях в течение следующих пяти лет. 1
  • 91% респондентов неопубликованного опроса PMI Customer Experience (CX) считают, что ИИ окажет хотя бы умеренное влияние на профессию, а 58% говорят, что он окажет «значительное» или «преобразующее» влияние. 2

Внедрение генеративного ИИ (GenAI) вместе с публичным выпуском ChatGPT OpenAI в ноябре 2022 года ускорило влияние ИИ на профессию. Как менеджеры проектов могут использовать ИИ для повышения производительности, эффективности и успеха проектов в своих организациях? Они должны изучить и использовать возможности, которые предлагает ИИ. На самом деле, по крайней мере, свободное владение основами ИИ не подлежит обсуждению: оно должно быть в ДНК менеджеров проектов.

Неопубликованное исследование PMI Customer Experience (CX) свидетельствует о том, что потребность в повышении квалификации является срочной, поскольку только около 20% менеджеров проектов сообщают, что имеют обширный или хороший практический опыт работы с инструментами и технологиями искусственного интеллекта, а 49% практически не имеют опыта работы или понимания. ИИ в контексте управления проектами.

Менеджеры проектов, которые остаются в авангарде развития новых технологий и помогают стимулировать внедрение ИИ в своих организациях, лучше всего подходят для карьерного успеха. Пришло время действовать, и PMI предлагает инструменты и ресурсы, которые помогут вам наметить путь вперед.

В этой статье рассмотрены: 

  • Стратегии и рекомендации по началу внедрения GenAI, разновидности технологии искусственного интеллекта, в управлении проектами.
  • Навыки, необходимые менеджерам проектов, сквозь призму Треугольника талантов PMI ®
  • Обязательство PMI поддерживать менеджеров проектов в рамках этой технологической эволюции.

Стратегии начала внедрения GenAI в управлении проектами

Понимание

GenAI может поддерживать задачи управления проектами разными способами. Чем сложнее задача, тем больше вмешательства человека требуется для получения высококачественных результатов. В этом разделе представлена основа для рассмотрения пересечения усилий GenAI и специалистов по проектам.

Чтобы изучить и использовать потенциал существующих сегодня инструментов GenAI, рассмотрите возможность оценки задач и результатов проекта по двум основным направлениям. Первый — это уровень сложности, который варьируется от низкого к высокому и охватывает такие факторы, как количество переменных, задействованных в задаче, наличие или отсутствие перспектив бизнес-контекста, а также требует ли это особых знаний и опыта управления проектами. Второе измерение — это степень вмешательства человека, необходимая для получения ожидаемых результатов от инструмента GenAI. В этом случае, чем сложнее задача, тем больше необходимость вмешательства человека для ее выполнения.

В рамках этих двух измерений менеджеры проектов могут оценить поддержку, которую GenAI может оказать в широком спектре: от автоматизации до помощи и расширения.

AI STVI Practitioner Automation icon

Автоматизация
GenAI может автоматизировать задачи небольшой сложности, требующие минимального вмешательства человека в их окончательный результат. Примеры включают создание отчетов, анализ документов с различными типами данных, обобщение заметок о встречах и выполнение расчетов. Подход «автоматизации» позволяет менеджерам проектов создавать стандартные подсказки, которые могут использоваться в разных проектах и ​​другими членами команды, поскольку для выполнения этих задач обычно не требуется, чтобы высококвалифицированные менеджеры проектов оценивали и проверяли результаты.

AI STVI Practitioner Automation icon

Помощь
На уровне «помощи» специалисты проекта могут использовать инструменты GenAI для дополнения своего анализа, получения первых черновых вариантов для рассмотрения экспертами и итеративного построения ожидаемого результата для конкретной задачи. Результаты инструмента нельзя считать полными без доработки, тестирования и дополнительного анализа. Примеры этого подхода включают создание первого проекта анализа затрат и выгод, выполнение анализа данных, которые будут использоваться при рекомендации по изменению объема, создание планов планирования и выполнение анализа рисков. Окончательный результат, вероятно, потребует умеренного вмешательства со стороны опытного специалиста по проекту, чтобы обеспечить его полноту и точность.

AI STVI Practitioner Automation icon

Расширение
Самый сложный уровень — «расширение», на котором специалисты проекта могут расширять существующие возможности, а также исследовать и разрабатывать новые возможности. Этот подход помогает менеджерам проектов выполнять более сложные и стратегические задачи, специфичные для организации или темы, например, создавать выдающиеся бизнес-обоснования для проектов и поддерживать принятие сложных решений с множеством взаимозависимостей и переменных.
В конечном итоге профессионалы проекта по-прежнему будут руководить и выполнять большую часть работы, но они могут использовать GenAI для получения информации и выполнения конкретных задач, используя многократное взаимодействие с инструментом. На этом уровне вполне вероятно, что глубина опыта и знаний человека о бизнесе и управлении проектами будут влиять на качество конечных результатов.

 

На рисунке 1 показан уровень поддержки, которую GenAI может предоставить для конкретных задач проекта, с разбивкой по измерениям сложности задачи и степени вмешательства человека.

Figure 1

Чтобы извлечь выгоду из GenAI, специалистам по проектам необходимо системно взглянуть на свои возможности и понять различные подходы и стратегии, которые можно использовать, чтобы лучше использовать технологию GenAI в своей повседневной работе, чтобы стать более продуктивными, эффективными и быстрыми, а также реализовывать успешные проекты. в организацию.

Чтобы извлечь выгоду из GenAI, специалистам по проектам необходимо системно взглянуть на свои возможности и понять различные подходы и стратегии, которые можно использовать, чтобы лучше использовать технологию GenAI в своей повседневной работе, чтобы стать более продуктивными, эффективными и быстрыми, а также реализовывать успешные проекты. в организацию.

Действие

  • GenAI может автоматизировать, помогать и дополнять задачи управления проектами. Как вы и ваша команда готовитесь использовать различные способы GenAI для поддержки проектной работы в вашей организации?
  • GenAI может поддерживать задачи управления проектами, но по-прежнему требует вмешательства человека по мере увеличения сложности задачи. Как вы гарантируете, что вы и руководители проектов в вашей организации обеспечивают адекватный надзор за результатами GenAI?
  • Обсуждаете ли вы инициативы по анализу процессов, практик и методов интеграции инструментов GenAI для поддержки структуры управления корпоративными проектами?

 

Направление вашего пути развития навыков искусственного интеллекта

Понимание

PMI Talent Triangle ® (треугольник талантов) предлагает надежную основу, которая поможет специалистам проектов понять влияние GenAI и понять, какие навыки и компетенции необходимо развивать и улучшать. В этом разделе рассматривается, как GenAI соединяет три аспекта треугольника: способы работы, энергетические навыки и деловую хватку. 

 

Использование GenAI для автоматизации, помощи и расширения ваших возможностей управления проектами требует новых навыков и нового мышления в отношении проектной работы. PMI Talent Triangle ® помогает менеджерам проектов выявить и развивать правильные навыки и компетенции управления проектами. Он обеспечивает идеальную призму, через которую менеджеры проектов могут подойти к своему плану по развитию навыков GenAI.

 

Пути работы

Будь то прогнозное, гибкое, дизайн-мышление или новые методы, которые еще предстоит разработать, ясно, что сегодня существует несколько способов выполнения работы. Вот почему PMI призывает специалистов по проектам свободно владеть как можно большим количеством способов работы, чтобы они могли применять правильную технику в нужное время и добиваться выигрышных результатов.

 

Измерение «Пути работы» Треугольника талантов PMI ® фокусируется на применении наилучшего подхода, практик, методов и инструментов для успешного управления проектами. Учитывая широкую доступность и потенциал инструментов GenAI как на индивидуальном, так и на организационном уровне, важно воспользоваться улучшенными результатами, которые GenAI может помочь менеджерам проектов.

Подумайте о «способах работы» как о цепочках событий и задач для достижения результата, где генеративный ИИ может автоматизировать, помочь или расширить навыки и компетенции управления проектами. Например: 

Планирование проекта: используйте GenAI для упрощения интеллектуального анализа данных и анализа исторических данных, чтобы помочь в общем планировании и оптимизации проекта, а также для создания комплексной проектной документации с учетом всех областей знаний руководства PMBOK ®.

Управление временем и затратами. Используйте GenAI для поддержки и уточнения оценки времени и затрат, поддержки анализа затрат и выгод, выполнения анализа освоенного объема, расчета и определения мер по смягчению последствий перерасхода средств, задержек и т. д.

Управление рисками: GenAI может поддерживать и помогать в выявлении, анализе и выработке общих рекомендаций по снижению и устранению рисков. Это может помочь определить планирование рисков и отчеты о рисках, а также поддержать коммуникацию.

Помощь в написании и чтении: GenAI широко используется для улучшения письма, включая документы и электронные письма, для поддержки общих и конкретных коммуникационных задач. Его также можно использовать для генерации кода, обобщения заметок совещаний и уроков, извлеченных из прошлых проектов, а также для получения информации из неструктурированных данных.

 

Менеджеры проектов также должны узнать о фундаментальной взаимосвязи между данными и ИИ и ознакомиться со стратегией и практикой работы с данными своей организации. Понимая, как данные поступают в эти инструменты, менеджеры проектов смогут лучше понять и оценить результаты ИИ. Грамотность данных также позволит менеджерам проектов формировать инструменты и модели, специфичные для проектов — те, которые прогнозируют результаты проекта, риски, ресурсы и т. д. — чтобы они предоставляли наиболее точные прогнозы и анализ для принятия решений. Эти знания также помогут менеджерам проектов выявлять и устранять риски, которые использование GenAI потенциально может привести к бизнесу.

AI STVI Practitioner Ways of Working iconПРИМЕР
Контекст: 
 Хотя создание сводок совещаний или отчетов о состоянии помогает сэкономить время, GenAI может принести новую пользу за счет анализа малоиспользуемых и/или неструктурированных данных.

Отрасль: технологии, средства массовой информации и телекоммуникации.
Пример использования: менеджеры проектов могут использовать GenAI для анализа структурированных и неструктурированных данных о компаниях и клиентах, чтобы выявить ценную информацию и корреляции, которые помогут повысить гибкость и производительность проекта при создании решений, более ориентированных на клиента.

Отрасль: ИТ (разработка программного обеспечения).
Вариант использования: в ИТ-среде, где техническим и нетехническим работникам необходимо эффективно обмениваться информацией о проектах, GenAI может помочь подготовить сводки кода и отчеты на нетехническом языке для различных аудиторий, таких как функциональные заинтересованные стороны, менеджеры по продуктам и бизнес. заинтересованные стороны и аналитики. 3 

Действие

  • Хотя прогнозы указывают на большой потенциал GenAI в управлении проектами, текущий уровень внедрения все еще очень низок. Как вы определяете задачи в своих проектах, в которые можно интегрировать ИИ для повышения производительности? 
  • Учитывая быструю интеграцию технологий искусственного интеллекта в популярные инструменты управления проектами, активно ли вы выявляете и применяете эти функции на базе искусственного интеллекта для повышения эффективности проектов? 
  • Учитывая решающую роль данных в обеспечении точных результатов ИИ, какие инициативы вы обсуждаете в своей организации, чтобы обеспечить доступность полезных данных проекта для использования в инструментах GenAI? 

Силовые навыки

Эти навыки межличностного общения включают совместное лидерство, общение, решение проблем и стратегическое мышление. Наличие у команд этих навыков позволяет им поддерживать влияние на множество заинтересованных сторон, что является критически важным компонентом для внесения изменений.

В исследовании PMI «Пульс профессии ® 2023 » 4 были определены четыре важнейших мощных навыка, которые необходимы для помощи организациям в трансформации и достижении устойчивых результатов: стратегическое мышление, решение проблем, совместное лидерство и коммуникация. Все это человеческие качества, которые в некоторой степени могут быть усилены ИИ. Например, менеджеры проектов могут внести более стратегический вклад в свои проекты и организацию, применяя инструменты искусственного интеллекта к различным аспектам своего бизнеса, отрасли и рынка для более эффективного и быстрого решения проблем.

Внедряйте стратегическое мышление: GenAI хорошо знаком со стратегическими моделями и конструкциями. Даже если вы не понимаете организационную стратегию за пределами документа высокого уровня, конкретизация того, какими могут быть типичные элементы стратегии для такой организации, как ваша, откроет вам глаза на многие низкоуровневые, но важные точки связи, которые вы можете возможно, никогда не рассматривал.

Улучшение сотрудничества. Использование GenAI на начальном этапе совместной работы помогает команде начать с другого места, поскольку позволяет команде пропустить все мозговые штурмы с наименьшим общим знаменателем, которые в противном случае могли бы преобладать на первоначальных встречах.

Более быстрое решение проблем: Решение проблем в управлении проектами требует разных точек зрения. GenAI может помочь решить конкретные части проблемы, провести исследования и предложить гипотезы. Однако имейте в виду, что ему не хватает системного представления, позволяющего собрать все части воедино, из-за общих знаний о конкретном бизнес-контексте вашей компании.

Улучшение коммуникации.Используйте GenAI, чтобы упростить коммуникацию на разных уровнях, включая улучшение управления заинтересованными сторонами, предложение вспомогательных данных, автоматизацию менее сложных коммуникационных процессов и оценку контента, чтобы помочь передать правильное повествование и точку зрения в более деликатных и сложных сообщениях.

 

Силовые навыки станут еще более конкурентным преимуществом, помогая или разрушая каждый проект, поскольку рост производительности ИИ позволит тратить больше времени на взаимодействие с людьми. Собственные исследования PMI, а также многочисленные мелкие и крупномасштабные исследования за последние два десятилетия неизменно называют человеческий фактор одной из основных причин неудач проектов.

Помните, что алгоритмы не могут смотреть кому-либо в глаза, говорить правду властям, придерживаться этического курса или нести ответственность за свои решения. Менеджеры проектов могут делать все это и многое другое, включая способность взаимодействовать с людьми, выражать сочувствие, адаптироваться, создавать противоречивые решения, принимать решения в двусмысленности, вести переговоры, управлять заинтересованными сторонами, руководить и мотивировать. Менеджеры проектов обладают навыками, которые никогда не найдут применения в машинах, какими бы умными они ни стали.

AI STVI Practitioner Ways of Working iconПРИМЕР
Контекст: 
 GenAI может помочь менеджерам проектов в общении, совместном лидерстве и других властных навыках, поддерживая их в ведении переговоров по сложным цепочкам заинтересованных сторон, учреждений и процессов.

Отрасль: медико-биологические науки и здравоохранение.
Вариант использования: при разработке лекарств менеджеры проектов должны работать с множеством заинтересованных сторон, партнеров, процессов и нормативных требований, чтобы успешно открывать новые лекарства, проходить разработку клинических испытаний и, наконец, одобрение. GenAI может поддерживать общение в этих областях, а также помочь оптимизировать и улучшить обмен знаниями между исследовательскими группами, уменьшить разрозненность данных и способствовать более интегрированному процессу разработки. 3

Действие

  • Как вы планируете использовать инструменты GenAI для согласования целей проекта с более широкими организационными стратегиями и обеспечения последовательного предоставления ценности?
  • Какие конкретные шаги вы предпринимаете для интеграции инструментов ИИ на начальных этапах мозгового штурма проекта, определения и подготовки ранних документов?
  • В свете внедрения инструментов GenAI для выполнения или поддержки нескольких задач и действий по управлению проектами, как вы планируете сбалансировать технологии с человеческой изобретательностью, которая распознает и использует уникальность контекста каждого проекта?

Деловая хватка

Профессионалы с деловой хваткой понимают макро- и микровлияния в своей организации и отрасли и обладают функциональными или предметными знаниями для принятия правильных решений. Профессионалы всех уровней должны уметь эффективно принимать решения и понимать, как их проекты согласуются с общей картиной более широкой организационной стратегии и глобальных тенденций.

Представьте, что вы хотите лучше понять риски на корпоративном уровне вашего проекта или программы и наиболее вероятные сценарии, с которыми вы можете столкнуться, если некоторые из рисков действительно возникнут. ИИ может помочь вам получить информацию для подготовки комплексного анализа бизнес-рисков и оценки последствий проблем проекта. Это подготовит организацию к плану восстановления и предвидит все действия по смягчению последствий до того, как произойдет серьезное событие и повлияет на организацию.

Анализ сценариев: возможности мультимодальных данных GenAI можно использовать для поддержки анализа из различных источников (например, текста, изображения), чтобы предложить более согласованную информацию с проблемой и бизнес-сектором. Также может быть очень полезно прогнозировать результаты различных бизнес-условий и сценариев.

Получение аналитической информации и инновации. Благодаря инструментам GenAI, позволяющим настраивать подсказки и вопросы, менеджеры проектов могут полагаться на простые и быстрые аналитические данные, основанные на данных, и ускорять выявление и реализацию инновационных бизнес-инициатив.

Оценка последствий для бизнеса. Используйте GenAI, чтобы понять и сопоставить влияние проектов на бизнес.

Решения системного мышления. Используйте GenAI, чтобы понять и учесть множество измерений и взаимозависимостей проекта внутри организации или в более широкой среде.

 

Использование инструментов искусственного интеллекта повысит деловую хватку двумя способами. Во-первых, благодаря трудоемким рутинным задачам менеджеры проектов смогут уделять больше времени внутриорганизационным влияниям, целям и взаимоотношениям. Во-вторых, GenAI может расширить возможности менеджеров проектов видеть стратегические последствия своей работы, дать им возможность практиковаться и строить свои разговоры с заинтересованными сторонами высокого уровня и принимать более обоснованные решения относительно своих проектов. Само наличие этих инструментов может также изменить типы деловой хватки, которые менеджеры проектов должны глубоко понимать, по сравнению с теми, к которым можно получить доступ с помощью этих инструментов.

Например, генеративный ИИ позволяет любому руководителю проекта намного проще взглянуть на ситуацию глазами отраслевого эксперта (через подсказку). Таким образом, как и отдельные телефонные номера, общие отраслевые знания могут быть менее важными для сохранения в человеческом мозгу. Однако детали конкурентного преимущества организации, потенциальное использование данных, существующих в экосистеме, или новых данных, созданных вашим проектом, требуют детального понимания. 5

Функциональные операции также становятся более автоматизированными и прозрачными. Эти общие процессы, реализуемые по принципу «программное обеспечение как услуга» (SaaS), также четко определены в общих наборах данных. Опять же, здесь деловая хватка, которая выделит вас среди других, больше связана с тем, что отличается от методов работы вашей организации. Что делает его особенным, более эффективным, более действенным? Этот уровень понимания поможет вам не только прочно связать стратегию с вашим проектом, но и обеспечить наличие всех связей между проектом и организацией для действительного достижения результатов. 

AI STVI Practitioner Ways of Working iconПРИМЕР.
Контекст: 
 интерфейсы GenAI позволяют менеджерам проектов и членам команд искать и извлекать соответствующую информацию и получать индивидуальные результаты без глубоких навыков программирования. Это выведет принятие решений на основе данных на новый уровень, предоставив доступ в режиме реального времени к данным предприятия и прошлых проектов, чтобы в нужное время извлечь нужную информацию и аналитику.

Отрасль:  Финансовые услуги.

 Вариант использования:  В финансовой отрасли, банках и страховании соответствующие данные хранятся в разных местах и форматах, что затрудняет запрос и эффективное извлечение соответствующей информации для анализа и принятия решений. Инструменты GenAI, созданные на основе существующих решений озера данных, могут обеспечить быстрый и простой доступ к бизнес-данным на уровне предприятия, позволяя менеджерам проектов и другим пользователям получать и создавать структурированные аналитические отчеты для ускорения решения проблем и принятия решений. 3

Действие

  • Какие действия вы предпринимаете для внедрения GenAI, чтобы лучше доносить стратегические последствия ваших проектов до заинтересованных сторон высокого уровня, обеспечивая последовательное соответствие целей и результатов проекта более широким бизнес-целям?
  • Какие действия предпринимаются в отраслях с фрагментированными данными в нескольких системах, решениях, местах и форматах, чтобы обеспечить доступ к качественным данным для эффективного использования инструментов GenAI?
  • Учитывая акцент на понимании того, что отличает данные, операции и экосистему организации, рассматриваете ли вы возможность использования GenAI в своих проектах для выявления и извлечения выгоды из уникальных конкурентных преимуществ и характеристик организации?

Заставьте GenAI работать на вас

Понимание

Менеджеры проектов лучше всего направят свой путь обучения GenAI, связав его с конкретными компетенциями, которые они хотят развить и получить от своих текущих проектов. В этом разделе представлены объяснения и практические примеры того, как PMI Talent Triangle ® можно использовать в качестве руководства для развития компетенций.

Специалисты проектов, желающие развить свои навыки GenAI, могут использовать PMI Talent Triangle ® , чтобы составить план своего профессионального развития. Мы предлагаем двухуровневый подход, который можно адаптировать к индивидуальным потребностям и целям.

В Таблице 2 предлагается простой, но широкий подход, ориентированный на общее развитие. Выберите навыки, которые вы хотели бы улучшить, а затем сопоставьте их со своими потребностями в обучении относительно инструментов и концепций ИИ, чтобы достичь ожидаемых результатов.

 

Пути работы

Силовые навыки

Деловая хватка

Расширенные навыки

Какие практики, методы и подходы вы хотите улучшить? Например, станьте более эффективным в управлении рисками или примените более ориентированный на данные подход к выполнению проектов.

Какие силовые навыки вы можете улучшить и улучшить с помощью инструментов искусственного интеллекта? Например, более быстрое решение проблем или лучшее письменное общение.

Какие навыки, связанные с бизнесом, вы хотите улучшить с помощью инструментов искусственного интеллекта? Например, лучшее понимание отрасли и согласование преимуществ проекта со стратегией организации.

Потребности в обучении

Что вам нужно узнать об ИИ, чтобы улучшить свои навыки в каждом из трех измерений Треугольника талантов? Например, освоить оперативную инженерную тактику.

Определите конкретные потребности в обучении силовым навыкам.

Определите конкретные потребности в обучении для деловой хватки.

Ожидаемые выгоды

Каких преимуществ вы ожидаете от применения этих инструментов в своей повседневной проектной деятельности? Например, сократить время, затрачиваемое на нестратегические задачи.

Определите ожидаемые преимущества от Power Skills.

Определите ожидаемые преимущества деловой хватки.

 

После того, как вы сформулировали свои более широкие цели обучения и развития вокруг ИИ, вы можете сосредоточиться на повышении квалификации на уровне проекта. В Таблице 3 предлагается упражнение, позволяющее понять потенциал инструментов GenAI для улучшения управления проектами для каждой части «Треугольника талантов» на основе текущих областей эффективности проекта и результатов, чтобы понять, какие из них могут быть поддержаны GenAI.

В качестве примера в таблице показана только одна область эффективности проекта – планирование – и некоторые важные задачи/результаты в этой области для каждого аспекта Треугольника талантов. Задачи сопоставлены с примерами инструментов искусственного интеллекта, которые можно применять для достижения результатов, которые положительно повлияют на результат задачи.

Менеджеры проектов могут настроить эту таблицу, указав области и задачи, за которые они отвечают в текущем проекте, и сопоставить их с желаемым развитием навыков, подходящими инструментами GenAI и применением этих инструментов, которые могут обеспечить улучшенные результаты. 

Области эффективности проекта

Задания

Задания

Инструмент GenAI (примеры)

Приложения

Ожидаемый эффект

Планирование

Пути работы

Определение области действия

ChatGPT-4, Bard, MS Copilot, Show Me Diagrams (плагин ChatGPT)

Создавайте предварительные планы, уточняйте описание объема, анализируйте исторические данные, создавайте диаграммы, такие как сетевые диаграммы, диаграммы Ганта и т. д.

 

• Более быстрое выполнение
• Более высокая производительность
• Меньше несоответствий и ошибок
• Лучшее качество документации
• Лучшее использование исторических данных

Планирование

Пути работы

Оцените усилия, затраты на продолжительность

ЧатGPT-4, Бард, Smartsheet

Автоматизируйте расчеты, оптимизируйте графики, создавайте всесторонний и интегрированный анализ.

 

• Более быстрое выполнение
• Более комплексный анализ
• Лучшее соответствие бизнес-контексту, рыночным задачам и возможностям

Планирование

Силовые навыки

Разработать план коммуникаций

ChatGPT-4, Bard, MS Copilot

Понять потребности заинтересованных сторон в коммуникации, создать план коммуникации в рамках существующего шаблона, проанализировать прошлые планы коммуникации на предмет тенденций и упущений.

 

• Более быстрое выполнение
• Более комплексный анализ
• Лучшее использование исторических данных
• Лучшее согласование между функциями и сферами бизнеса

Планирование

Деловая хватка

Создать бизнес-кейс

ChatGPT-4, Bard

Определите потребности бизнеса, оцените отраслевой контекст, расставьте приоритеты среди других организационных инициатив, определите положительные и отрицательные рыночные условия.

 

• Более быстрое выполнение
• Более комплексный анализ
• Лучшее соответствие бизнес-контексту, рыночным задачам и возможностям

 

Действие

  • Какова ваша стратегия обучения и план по быстрому приобретению необходимых знаний об инструментах GenAI, чтобы начать экспериментировать с этими инструментами и применять их в своих проектах и командах? 
  • Есть ли у вас процесс выявления, тестирования и масштабирования вариантов использования в ваших проектах? Есть ли у вас четкий план внедрения инструментов GenAI в управление проектами?
  • Каков, по вашему мнению, уровень зрелости (низкий, средний, высокий) внедрения GenAI в проектах вашей организации? Есть ли планы по повышению уровня зрелости и масштабированию внедрения?

Подготовьтесь к использованию искусственного интеллекта с помощью PMI

PMI находится в авангарде эволюции управления проектами, предлагая курсы повышения квалификации, сертификаты и возможности непрерывного обучения, которые вооружают и расширяют возможности миллионов специалистов по проектам по всему миру для развития своих навыков GenAI, чтобы обеспечить ценность и лучшие результаты за счет операционного совершенства. Обязательство PMI помогать профессионалам проектов в том, как использовать GenAI, способствовать карьерному росту и демонстрировать устойчивость в динамичной бизнес-среде, является широким, глубоким и постоянным.

PMI имеет и будет продолжать создавать набор ресурсов, призванных помочь специалистам проектов понимать и применять ИИ, включая контент, онлайн-ресурсы и ресурсы сообщества. Эти ресурсы доступны сообществу PMI и будут расширяться по мере развития роли ИИ в управлении проектами. Это еще так много впереди.

Центр искусственного интеллекта PMI в Project Management  Hub — это комплексный источник ресурсов, которые помогут вам в путешествии по искусственному интеллекту. Там вы найдете:

Сноски

1 PMI. (2023). Ежегодный глобальный обзор PMI за 2023 год . (Проведено в июне-августе 2023 г., база ответов составила 342 высокопоставленных руководителя)
2 PMI. (2023). Опрос сайта PMI.org. (Проведено 10–24 августа 2023 г., база ответов 998 человек)
3 Deloitte. (2023, 12 сентября). Досье создания искусственного интеллекта — подборка высокоэффективных сценариев использования в шести основных отраслях . Институт искусственного интеллекта Deloitte. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/consulting/us-ai-institute-gen-ai-use-cases.pdf 
4 PMI. (2023). Пульс профессии ® — Силовые навыки: новое определение успеха проекта . ПМИ. https://www.pmi.org/learning/ Thought-leadership/pulse/power-skills-redefining-project-success
5 Эдельман, округ Колумбия, Абрахам, М. (12 апреля 2023 г.). Генеративный ИИ изменит ваш бизнес. Вот как адаптироваться. Гарвардское деловое обозрение.  https://hbr.org/2023/04/generative-ai-will-change-your-business-heres-how-to-adapt

Источник

https://www.pmi.org/learning/thought-leadership/ai-impact/shaping-the-future-of-project-management-with-ai