PERT был создан военно-морским флотом США в 1950-х годах — до появления Microsoft Excel и даже до появления персональных компьютеров.
[Оптимистичный + (4 x Наиболее вероятно) + Пессимистичный] / 6
Моделирование по методу Монте-Карло предлагает менеджерам проектов гораздо большую ценность, чем использование PERT, потому что оно выполняет проект сотни или тысячи раз, находя все возможные критические пути, которые могут возникнуть по мере выполнения отдельных задач различными случайными способами.
Но имитационное моделирование методом Монте-Карло требует глубоких знаний о статистических вероятностях и моделировании, а для построения эффективной и точной модели имитационного моделирования требуется время.
Разве не существует бесплатного способа создавать точные вероятностные оценки, используя только Microsoft Excel — без покупки каких-либо надстроек Excel, без установки нового программного обеспечения и без необходимости возвращаться в колледж, чтобы пройти курс статистики?
Да, есть: он называется Статистический PERT (SPERT).
Статистический PERT может сделать еще одну вещь, которую PERT и даже моделирование Монте-Карло не могут сделать: SPERT позволяет оценщикам субъективно указать, насколько вероятен наиболее вероятный результат. С SPERT субъективное мнение оценщика изменяет стандартное отклонение SPERT, и это влияет на создаваемые SPERT вероятности, связанные с оценками SPERT.
Смотрите также прилагаемую статистическую таблицу оценки задач PERT
SPERT Task Estimation Worksheet
Источник projectmanagement.com