В индустрии искусственного интеллекта есть старая шутка о том, что технология — это искусственный интеллект только до тех пор, пока она не окажется полезной. Сегодня область применения интеллектуальных приложений растет настолько быстро, что вы можете даже не осознавать, что используете приложение на основе искусственного интеллекта. Знание того, где ИИ встроен в ваши проектные системы, позволит вам получить максимальную отдачу от доступных вариантов.
Вот 10 способов улучшить реализацию вашего проекта прямо сейчас:
1. Улучшите свое письмо
Проверка орфографии была частью текстовых процессоров на протяжении десятилетий. Достижения в области искусственного интеллекта в области обработки естественного языка расширили возможности скромной программы проверки орфографии, позволяющей проверять грамматику по мере ввода, но это только начало. Несколько компаний предлагают плагины для написания текстов для большинства популярных текстовых процессоров. Они улучшат ваше письмо, учитывая ваш стиль, предлагая улучшения ясности и краткости.
Более продвинутые из этих плагинов предлагают доступ к искусственному интеллекту, который изучает стиль вашей компании и может предлагать предложения, соответствующие предыдущим документам.
2. Делайте привлекательные презентации
Вторая форма ИИ, которая часто остается незамеченной, — это концепция встроенного опыта. Большинство основных пакетов презентаций предлагают инструмент, который поможет вам создать красивую презентацию. Возможно, вы уже нажимали кнопку, которая меняет расположение элементов на слайде, чтобы выделить их. Чего вы можете не осознавать, так это того, что эти инструменты часто включают в себя здравые принципы графического дизайна, такие как правило третей или дополнительные цвета.
3. Анализируйте тенденции затрат и усилий.
Анализ данных — это еще одна форма встроенного опыта, которая используется в приложениях для работы с электронными таблицами. Они позволяют вам задавать вопросы о ваших данных на естественном языке, а также предлагать лучшие способы анализа вашей информации.
Например, выдержка из финансовой системы будет содержать подсказки, показывающие графические тенденции расходов, или таблицы, показывающие средние расходы по категориям или месяцам, или, возможно, некоторые другие характеристики данных.
Анализ данных с помощью этих инструментов следует использовать с соответствующей степенью осторожности. Хотя все это не будет неправильным, вопрос в том, показываете ли вы правильные результаты, подтверждающие то, что вы пытаетесь сказать. Если анализ не тот, который вам нужен, просто задайте анализатору другой вопрос.
4. Автоматизируйте проектные процессы.
Автоматизация процессов существует уже давно. Раньше это требовало покупки дорогого программного обеспечения, а затем найма команды специалистов для разработки рабочих процессов. Сегодня можно подписаться на онлайн-сервисы, предлагающие решения с низким кодом или без него. В сочетании с современными концепциями роботизированной автоматизации процессов они предлагают простые способы быстрой разработки необходимой автоматизации процессов.
Например, недавно я автоматизировал части системы управления качеством в консалтинговой компании. Буквально несколько дней ушло на разработку сложных рабочих процессов, которые поддерживали качество процессов в актуальном состоянии и отправляли автоматические напоминания членам команды.
5. Узнайте, что думают ваши заинтересованные стороны.
Еще одно очень полезное применение обработки естественного языка — это анализ настроений, также известный как интеллектуальный анализ мнений. Это инструмент, который будет читать входящие электронные письма или отзывы клиентов и классифицировать их тон как положительный, отрицательный или нейтральный, а также может добавлять срочность и намерение электронного письма.
Подумайте, как это можно использовать в проекте со многими заинтересованными сторонами, чтобы эффективно фильтровать электронные письма, которые вам нужно видеть. Это можно связать с автоматизацией, которая управляет анализом тенденций и показывает, когда заинтересованные стороны улавливают темы.
6. Создавайте проектные документы
Ни одно обсуждение современного ИИ не будет полным без рассмотрения генеративного ИИ. За последний год в общественное сознание вошли такие системы, как GPT4, Bard и WatsonX. Попросите один из этих инструментов написать статью на 500 слов о чем-то вроде управления рисками проекта, и это именно то, что вы получите.
Считайте, что в вашей команде есть юниор. Хотя статья, возможно, и не идеальна, она сэкономит значительное время на ее составлении. Как и любой младший, вы можете попросить его переработать те части, которые нуждаются в улучшении.
Текущее поколение генеративного искусственного интеллекта использует обучающие данные, которые ограничены либо по времени, либо по тематике. Некоторые сторонние продукты теперь предоставляют оболочку поверх исходного искусственного интеллекта, которая позволяет вам добавлять ссылки на дополнительные конкретные темы. Один из способов их использования — предоставить документацию по предыдущему проекту, давая ИИ рекомендации по вашему внутреннему стилю и предпочтениям.
7. Спланируйте учебный курс
Еще одна область, в которой проявляет себя генеративный ИИ, — это разработка учебных материалов. Попросите ИИ создать учебный курс на основе определенного количества дней или слайдов. В результате будет подготовлен предлагаемый материал, который вы сможете использовать в качестве основы курса. Если вам не нравится то, что предлагает ИИ, спросите его еще раз, немного с другими подсказками. Как только курс будет готов, вы можете использовать ту же технику для презентации своих выступлений и материалов курса.
Для недавнего курса я попросил представить презентацию из семи слайдов, чтобы представить конкретную тему. Хотя я изменил одну или две темы, чтобы больше сосредоточиться на том, куда я хотел направить презентацию, большая часть контента была готова к использованию в том виде, в котором она была. Я написал весь курс чуть больше чем за день.
8. Используйте великолепные произведения искусства.
Срочно нужен логотип? Как насчет изображения, которое можно использовать в презентации или пресс-релизе? Некоторое время назад это означало бы нанять художника-графика или просмотреть сотни стоковых изображений в поисках того, которое вам нужно. Теперь вы можете обратиться ко второй группе генеративных ИИ, которые занимаются созданием изображений.
Такие системы, как Dall-e, MidJourney и Stable Diffusion, создают иллюстрации на основе предоставленных вами текстовых и графических подсказок. Результаты варьируются от ошеломляющих до совершенно странных, в зависимости от того, что именно вы просите. Ключ к получению полезных результатов — быть очень конкретным в том, что вы описываете. Здесь полезно знать несколько основных концепций графики. Такие термины, как монохромный, светлый ключ, мягкий фокус, динамический диапазон и другие, — хорошие способы придать вашему изображению вау-эффект.
9. Говорите со своим проектом
Голосовые помощники повсюду: от мобильных телефонов до автомобилей и домашних помощников. Теперь вы можете поговорить с виртуальным членом команды проекта. Решение для управления портфелем, разработанное в Австралии, обеспечивает голосовое соединение с возможностями искусственного интеллекта посредством телефонного звонка.
Недавно я услышал о примере, когда портфельный менеджер спешил на выездную встречу и забыл распечатать необходимые финансовые отчеты. Позвонив ассистенту и попросив резюме, он мог прийти на встречу, вооружившись необходимой информацией.
10. Добавьте виртуального члена команды.
Большинство поставщиков онлайн-решений для управления проектами добавили в свои продукты возможности искусственного интеллекта. Предложения варьируются от автоматического управления ресурсами на основе приоритетов до выявления потенциальных блокировщиков в расписании и автоматического размещения счетов и сверки с бюджетами проектов.
FYI.me, решение для управления творческими проектами, является прекрасным примером того, куда могут направиться эти технологии. Используя командную среду с мультимедийными возможностями, этот инструмент позволяет добавить члена команды ИИ, работающего на IBM WatsonX. ИИ участвует в групповых чатах и синтезирует свой вклад на основе собранной на сегодняшний день работы команды, а также своей собственной базы знаний.
Следите за будущим
Эта статья лишь поверхностно коснулась того, что возможно сегодня. Существуют переводчики естественного языка между многими языками, менеджеры по рискам, моделирующие риски в рамках вашего проекта, специализированные ИИ, которые учатся на каждом графике, с которым они сталкиваются, для создания высококачественных графиков и многие другие.
Доступность приложений искусственного интеллекта растет в геометрической прогрессии. Большинство крупных поставщиков разрабатывают новые предложения продуктов. Ожидайте, что ваша любимая поисковая система покажет совершенно другой интерфейс запросов. Мы также можем ожидать появления «волшебных» кнопок в большем количестве офисных приложений. Это может быть одновременно самое интересное и сложное время для менеджера проекта.
Как вы использовали ИИ в своих проектах?
Carleton Chinner - Project Profesional | Author | Speaker,
MagniStrat Samsonvale, Queensland, Australia
https://www.projectmanagement.com/